Kann ein Risikobewertungssystem aus den USA die Schwere von Herzerkrankungen in China vorhersagen?
Herzerkrankungen sind weltweit die häufigste Todesursache. Im Jahr 2013 starben etwa 17,3 Millionen Menschen daran. Diese Zahl ist seit 1990 gestiegen, was die wachsende Belastung durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) verdeutlicht. Ein bekanntes Modell zur Vorhersage des Risikos für Herz-Kreislauf-Erkrankungen ist der ACC/AHA-Risikoscore (American College of Cardiology/American Heart Association). Aber kann dieser Score auch in China verwendet werden, um das Vorhandensein und die Schwere von koronarer Herzkrankheit (CAD) vorherzusagen?
Was ist der ACC/AHA-Risikoscore?
Der ACC/AHA-Risikoscore schätzt das 10-Jahres-Risiko für ein erstes schweres Herz-Kreislauf-Ereignis. Er berücksichtigt Faktoren wie Alter, Geschlecht, Blutdruck, Cholesterinwerte, Rauchen und Diabetes. Dieser Score wurde ursprünglich für die amerikanische Bevölkerung entwickelt. Aber ist er auch für andere Bevölkerungsgruppen, wie die chinesische, anwendbar?
Die Studie: Ein Blick auf die chinesische Bevölkerung
Eine Studie am Sir Run Run Shaw Hospital der Zhejiang Universität untersuchte dies. Von Januar 2007 bis Juli 2019 wurden 16.155 Teilnehmer im Alter von 40 bis 79 Jahren eingeschlossen. Personen mit schweren Herzklappenerkrankungen, akuten Herzproblemen oder vorherigen Herzoperationen wurden ausgeschlossen. Die Studie folgte den ethischen Richtlinien der Deklaration von Helsinki, und alle Teilnehmer gaben ihr schriftliches Einverständnis.
Wie wurde die Schwere der Herzerkrankung gemessen?
Die Schwere der CAD wurde mit dem Gensini-Score (GS) bewertet. Dieser Score berücksichtigt das Ausmaß und die Lage von Verengungen in den Herzkranzgefäßen. Die Teilnehmer wurden basierend auf ihren GS-Werten in verschiedene Gruppen eingeteilt.
Welche Faktoren wurden analysiert?
Die Studie untersuchte klinische Variablen wie Geschlecht, Alter, Blutdruck, Rauchen, Diabetes, Cholesterinwerte und Entzündungsmarker. Diese Faktoren wurden auf ihren Zusammenhang mit dem Vorhandensein und der Schwere von CAD überprüft.
Was zeigten die Ergebnisse?
Der ACC/AHA-Risikoscore war ein unabhängiger Prädiktor für das Vorhandensein und die Schwere von CAD, unabhängig davon, ob Koeffizienten für weiße oder schwarze Bevölkerungsgruppen verwendet wurden. Um die Vorhersagekraft zu bestätigen, wurden ROC-Kurven (Receiver Operating Characteristic) erstellt. Der ACC/AHA-Score übertraf den Framingham-Risikoscore (FRS) bei der Vorhersage des Vorhandenseins von CAD. Bei der Vorhersage der Schwere von CAD war der FRS jedoch besser.
Welche Schwellenwerte wurden identifiziert?
Für die chinesische Bevölkerung wurden Schwellenwerte für den ACC/AHA-Risikoscore vorgeschlagen. Ein Score von 8,45% (mit Koeffizienten für weiße Bevölkerungsgruppen) oder 8,76% (mit Koeffizienten für schwarze Bevölkerungsgruppen) könnte als Grenzwert für das Vorhandensein von CAD dienen. Für die Vorhersage der Notwendigkeit einer perkutanen Koronarintervention (PCI) wurden Werte von 10,71% (weiße Koeffizienten) oder 12,74% (schwarze Koeffizienten) vorgeschlagen.
Wie vergleicht sich der ACC/AHA-Score mit anderen Modellen?
Andere Risikobewertungssysteme wie der Framingham-Risikoscore, der MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis) und der SCORE (Systematic COronary Risk Evaluation) wurden ebenfalls untersucht. Diese Modelle haben unterschiedliche Erfolge bei der Vorhersage von CAD gezeigt. Einige Studien haben gezeigt, dass der MESA-Score den Framingham-Score übertreffen kann, während der SCORE-Score in bestimmten Fällen leicht besser abschneidet.
Können kombinierte Modelle die Vorhersage verbessern?
Einige Studien haben verschiedene Risikofaktoren kombiniert, um neue statistische Modelle zu entwickeln. Zum Beispiel wurde ein Modell vorgeschlagen, das Alter, Geschlecht, Aortenklappenverkalkung, Echokardiographie, Diabetesstatus und Lipidwerte berücksichtigt. Ein modifizierter Framingham-Score hat ebenfalls Potenzial gezeigt, die Wahrscheinlichkeit von CAD bei stabilen Patienten mit Verdacht auf CAD zu schätzen.
Können Entzündungsfaktoren die Vorhersage verbessern?
Die Studie weist auf das Potenzial hin, Entzündungsfaktoren mit dem ACC/AHA-Risikoscore zu kombinieren, um das akute Koronarsyndrom vorherzusagen. Dieser Ansatz könnte die Vorhersagekraft bestehender Modelle verbessern und eine genauere Risikostratifizierung für Patienten, die eine PCI benötigen, ermöglichen.
Fazit
Der ACC/AHA-Risikoscore ist ein wertvolles Werkzeug zur Vorhersage des Vorhandenseins und der Schwere von CAD in der chinesischen Bevölkerung im Alter von 40 bis 79 Jahren. Die identifizierten Schwellenwerte bieten praktische Grenzwerte für klinische Entscheidungen, insbesondere bei der Bestimmung der Notwendigkeit einer PCI. Während der ACC/AHA-Score den Framingham-Score bei der Vorhersage des Vorhandenseins von CAD übertrifft, bleibt der Framingham-Score bei der Bewertung der Schwere von CAD überlegen. Diese Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung der Anpassung von Risikovorhersagemodellen an spezifische Bevölkerungsgruppen und klinische Kontexte.
For educational purposes only.
doi.org/10.1097/CM9.0000000000001123